教育经历：

2020年9月-2024年12月，中南大学，控制科学与工程，博士

2017年9月-2020年6月，中南大学，控制科学与工程，硕士

2013年9月-2017年6月，青岛大学，自动化，本科

工作经历：

2025年-至今，太阳成，ok138cn太阳集团529，讲师

主讲课程：

《计算机组成原理》

代表性论文：

[1]     Xiaoliang. Gao, Zhaohui. Tang, Yongfang. Xie, Hu. Zhang*, Nongzhang Ding, and Weihua. Gui. Feature ensemble model with an adaptive self-ensemble module for feed grade monitoring in froth flotation [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(4):3416-3427.

[2]     Xiaoliang. Gao, Zhaohui. Tang, Yongfang. Xie, Hu. Zhang*, Nongzhang Ding, and Weihua. Gui. Dual-rule-based weighted fuzzy interpolative reasoning module and temporal encoder-decoder Bayesian network for reagent addition control[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32(7):3891-3902.

[3]     Xiaoliang. Gao, Zhaohui. Tang, Yongfang. Xie, Hu. Zhang*, Nongzhang Ding, and Weihua. Gui. Reagent addition control for zinc first rougher with a dual FP tree -based feature setpoint generator and knowledge core-based reagent fine presetting[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22:4926-4936.

[4]     Xiaoliang. Gao, Zhaohui. Tang, Hu. Zhang*, Yongfang. Xie, and Weihua. Gui. Upstream process condition monitoring for froth flotation based on feature performance evaluation and parameter-mapped GRNN[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 259: 125261.

[5]     Xiaoliang. Gao, Zhaohui. Tang, Yongfang. Xie, Hu. Zhang*, and Weihua. Gui. A layered working condition perception integrating handcrafted with deep features for froth flotation[J]. Minerals Engineering, 2021, 170(7):1-11.

科研项目：

国家自然科学基金青年项目：62506047，基于优势语义特征与知识约束的锌浮选过程加药量精细化决策，2026-1至2028-12，在研，主持

联系方式：

gxiaoliang@ccsu.edu.cn

招生信息：

欢迎对机器学习、图像处理等人工智能技术感兴趣的同学报考硕士研究生。特别欢迎有科研热情、踏实认真、愿意深入钻研的同学加入。真诚期待与心怀科研热忱、勇于挑战自我的你共同成长！